Queue is empty
-- / --
xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:svg="http://www.w3.org/2000/svg">
  • 084 - A tíz legnagyobb data science bullshit
  • 083 - Nicolas Cage és Kína nagy GDP-csalása
  • 082 - Halott sztárok és kitalált dobosok a zeneiparban
  • 081 - A Python alkalmatlan data science-re!
  • 080 - Tiszta adat márpedig nincs!
  • 079 - Az MI háborúba ment
  • 078 - Üzenet a liftből
  • 077 - Természettudományt a magaskultúrába?
  • 076 - Állást keresel? Vigyázz mit hirdetsz a Jófogáson!
  • 075 - A MI királyunk nem olyan!
  • 074 - Lesz-e vihar a meteorológiában?
  • 073 - Meddig lesz még a focilabda gömbölyű?
  • 072 - Gloria in Excel
  • 071 - Ada Lovelace, az első programozó nő
  • 070 - Történetmesélés adatvizualizációval
  • 069 - Mekkora az adatértés minimuma?
  • 068 - Gépi tanulás a kiállítóteremben
  • 067 - Mókusvakítás-e a hiperperszonalizáció?
  • 066 - A Nagy Gravity-exit
  • 065 - MNB Fintech jelentés
  • 064 - A maciddal beszélgetsz inkább, vagy LaMDÁ-val?
  • 063 - A nagy cicabűnöző, mint általános MI
  • 062 - Halott színészek hamis videókban
  • 061 - Az AI hőse és egy robot fényképezőgép nélkül
  • 060 - Felesleges AI és a hasznos szuperappok
  • 059 - Yang Győző: nyelvi modellek
  • 058 - Élőzés a dataSTREAM 2022 konferencián
  • 057 - Quora.com barangolás a gépi tanulás körül
  • 056 - Tikk Domonkos: Az ajánlórendszer-üzlet
  • 055 - A gépi tanulás algoritmusai
  • 054 - Tényleg, milyen nagy a Big Data?
  • 053 - Tikk Domonkos: a Gravity-sztori
  • 052 - Boldog születésnap
  • 051 - A híres hibahatár, ami sokkal nagyobb
  • 050 - Így számoljuk meg az elveszett lovagi történeteket
  • 049 - Nevek nyomában
  • 048 - Texas hold'em
  • 047 - Dr. Watsonnak új gazdája lesz
  • 046 - Több-e reklámnál a metaverzum?
  • 045 - Mi köze a szitakötő agyának az automatizált programozáshoz?
  • 044 - Elemző nirvána vagy alapfokú szabadúszás?
  • 043 - Hány adatprojekt szakítja át a célszalagot?
  • 042 - Téli időszámítás az MI-naptárban
  • 041 - Mit láttunk a kristálygömbben?
  • 040 - Évvége, bambulás, világbéke
  • 039 - Az adatbányászok moziba mennek
  • 038 - Hydroinfo és cica-mining
  • 037 - Nők az adatbányában
  • 036 - Mesterséges apácaviccek és a fizika természetes szépsége
  • 035 - Értelem és érzelem és algoritmus
  • 034 - Mennyi baja van egy adatjogásznak az adattudósokkal?
  • 33. NLP kerekasztal a conTEXT 2021 konferencián
  • 32. Az otthonmunkáról szóló gigakutatás platóni szépsége
  • 31. Regulázzuk meg a Facebookot!
  • 30. Süti-apokalipszis a konferencián
  • 29. Hányféleképpen lehet igent mondani?
  • 28. Okoswhisky egy jó MI-sakkpartihoz?
  • 27. Humánus-e a személyzetis az adatbányában?
  • 26. Média-értés adat-alapon, vagy miért podcastolunk?
  • 25. Válogatáskazetták a Spotify korából
  • 24. Néha az adatelemzők is szemészetre viszik a fájó fogú beteget
  • 23. Mikortól gyűlölik meg a matekot a gyerekek?
  • 22. Kinek higgyünk - jövőkutatók vagy laikusok?
  • 21. Trágya vagy olaj?
  • 20. Ne mássz fára, mert elüt a villamos
  • 19. Szárnyalj szabadon, szép adattudósom!
  • 18. Magyarázzuk az MI bizonyítványát
  • 17. Nekünk minden egyformán popzene?
  • 16. A falevél-számlálás hitelesítése és a Coelho-i mosoly
  • 15. Gólok, árvizek és lórúgások
  • 14. A hangok a nadrágzsebünkben mindent tudnak az a4-es méretéről
  • 13. Vetélkedők fenegyerekéből az adattudósok kezesbáránya lett Watson
  • 12. Nem elég robotnak lenni, annak is kell látszani!
  • 11. Amikor szembejön a valóság és nem finomkodik
  • 10. Meztelenek és holtak az adattudományban
  • 09. Transformerek a bullshit-generálás szolgálatában
  • 08. Csokit az ikreknek, pontot a szépeknek!
  • 07. A legpontosabb óra az, ami egy helyben áll
  • 06. Mindenki álljon az egyik kapufa mellé!
  • 05. Kecskét vagy Jaguárt?
  • 04. A történetmesélő adatvizualizáció
  • 03. Mindenki tapogat
  • 02. Az MI üveggömbje
  • 01. Humanoid robotok

DATA SCIENCE
PODCAST

itt is
eléred

epizódok

84
A tíz legnagyobb data science bullshit
lejátszás
83
Nicolas Cage és Kína nagy GDP-csalása
lejátszás
82
Halott sztárok és kitalált dobosok a zeneiparban
lejátszás
81
A Python alkalmatlan data science-re!
lejátszás
80
Tiszta adat márpedig nincs!
lejátszás
A Láncreakció az adatelemzésről, a gépi tanulásről, és annak a világunkat gyökeresen megváltoztató hatásáról szól. Szemérmetlenül bevalljuk, hogy van hátsó gondolatunk. Ahhoz mindannyian túlságosan elfoglalt/lusta/elkötelezett emberek vagyunk, hogyha lennének hasonló podcastok, akkor belevágnánk még egybe.

De nincsenek.

Nyilvánosan nem hallunk a miénkhez hasonló hangokat, véleményeket, pedig sok más szakértővel folytatott magánbeszélgetéseinkben szinte mindig. Vajon miért? Miért van az, hogy mindenki beszél, ír, nyilatkozik a „mesterséges intelligenciáról”, csak olyanok ritkán és alig, akik régóta ezzel, és a társterületekkel foglalkoznak? És ha szigorúan vett szakmai kérdésről beszélnek is, a társadalmi hatások értékelését médiamunkásokra, jogászokra, bölcsészekre hagyják? Miért? Talán azért mert az igazi elemző, kutató mindig óvatos, és visszafogott a véleményalkotással? Pedig néha nem kéne! Hárman úgy döntöttünk, hogy a szakmai hitelünk alapjának vélt visszafogottságunk fügefalevelét a mókusok közé vetjük, és vállaljuk az irodák kávégépei mellett elhangzó véleményünket! Hallgatóink szerencséjére találtunk a projekthez egy olyan profi műsorvezetőt, aki segíti kordában tartani a néha elszabaduló beszélgetéseinket.
Körmendi György
a Clementine
ügyvezető igazgatója
Fizikus, adattudós, vállalkozó vagyok. Húsz év alatt több tucatnyi cégnél, intézménynél segítettem az adatokra, adatelemzésre épülő működés kialakítását. A Clementine csapatával a gépi tanulást használó egyre összetettebb rendszereket szállítunk. Állandó kalandot jelent egy olyan csapat vezetése, amelyik mindig igyekszik úttörő fejlesztésekkel megjelenni.
Kovács Gyula
Data Science
Coach
A Clementine külső tanácsadója, oktatási trénere vagyok. 1997-ben adatbányászati tanácsadással kezdtem a karrierem. Az eltelt időszak alatt több száz adatbányászati projektben vettem részt elemzőként, később projektvezetőként. Jelentős szakmai tapasztalatot szereztem ügyfélelvándorlás előrejelzése, szegmentáció, ügyfélérték-számítás, csalás detektálása terén. 2015-2021 között hazai pénzintézetekben töltöttem be vezető BI és Data Science pozíciókat. Jelenleg Data Science és Data Literacy témában tartok kurzusokat, vállalatok számára készítek adatstratégiákat, emellett rendszeresen publikálok szakmai cikkeket saját tanácsadói oldalamon.
Könyves Tóth Előd
a Clementine
vezető szakértője
Programtervező matematikus és pszichológus vagyok. Kezdettől fogva kihívást jelentett számomra a matematika-idegen személyek érdeklődésének felkeltése. Eleinte mintegy másfél évtizedig dolgoztam akadémiai környezetben pszichológus kutatókkal, később a profi piackutatásban is kamatoztattam tapasztalataimat. 15 éve dolgozom a Clementine cégnek, az SPSS termékek nagyon régi alkalmazójaként és oktatójaként.
Pohly Ferenc
műsorvezető, szerkesztő
Az Internet hazai elterjedésével egy időben diplomáztam programozó-matematikusként, de a fejlesztés mellett inkább szociológiára jártam és a Magyar Narancs újságírójaként dolgoztam. Alapítója voltam az Origónak és később a vs.hu hírportálnak, majd az online üzlet szinte minden területén dolgoztam. Jelenleg a nyelvi mesterséges intelligencián alapuló 5-WORDS.com startup vezetője vagyok. Podcastokat tíz éve készítek, a nevemhez köthetők a Szülői értekezlet, a Meti Heteor és a csúnyarosszmajom adásai.

Támogatóink:

További epizódok

Egyszer ennek is neki kellett veselkedni: megpróbáltuk összeszedni azokat a bosszantóan közhelyes állításokat, amik részben az adattudományról nyil...
Vajon levezethető-e Kína valós GDP adata az országról készült éjszakai űrfelvételekből? És a magánházak medencéiben bekövetkezett fulladásos halálo...
A zene és a mesterséges intelligencia kapcsolatáról Nóniusz Gáborral, a Láncreakciónak is otthont adó hangstúdió vezetőjével beszélgettünk, és mikö...
Vendégünkkel, Gáspár Csabával, a BME TMIT kutatójával a Python történelméről és jövőjéről beszélgettünk: mi köze a Monty Python csoporthoz, miért v...
Az adattisztítás fontossága és lehetetlensége igazán szép ellentmondása az adatelemzői hivatásnak. Értik-e a megrendelők az adatminőség fogalmát, e...
Milyen szerepet játszik a mesterséges intelligencia az orosz-ukrán háborúban? Rengeteg cikk jelenik meg a témában, alig győztünk válogatni közülük!...
Gyula a Kutatók Éjszakáján járt, Feri pedig az Internet Hungaryn vett részt, s mindketten elmesélték tapasztalataikat és élményeiket. Szóba került ...
Vajon van-e helye a magaskultúra témái között a természettudományoknak? Egyáltalán, hogyan definiáljuk a két fogalmat, hogyan viszonyul egymáshoz k...
Láttunk egy rossz dokut az HBO Maxon (Persona - a sötét igazság a személyiségtesztek mögött), de erről nem akartunk igazi szakértő nélkül eszmét cs...
Valahol azt olvastuk, hogy a részrehajló, önérdekvezérelt és szubjektív politikusok helyett a mesterséges intelligenciára kellene bízni a társadalo...
Augusztus 20-án vihar kerekedett az Országos Meteorológiai Szolgálat (és az összes többi meteorológus) előrejelzése körül (miszerint lesz vihar, de...
A Láncreakció egyik felének kedvenc sportága, a labdarúgás az elmúlt 50 évben hatalmas fejlődésen ment keresztül és ez nem kis részben köszönhető a...
Hihető forgatókönyv-e, hogy az emberiségtől a Földet megöröklő csótányok is használni fogják még az Excelt? Áttekintettük az elpusztíthatatlan tábl...
Időnként elő kell venni a nagy klasszikusokat, nálunk most Ada Lovelace és mentora, Charles Babbage került sorra. Babbage megalkotta a differenciál...
Minkó Mihállyal, a MOME Innovációs Központ kutatójával beszélgettünk a MOME Open nyári egyetem workshopja (Storytelling with data) kapcsán az adatv...
Vajon kellene-e korrelációt tanulnia a gimnazistáknak, vagy megelégedhetnek az átlag fogalmával? Milyen adatértési képességek kellenek azok életéhe...
Gyuri a linzi Ars Electronica Centerben járt, ahol megnézte az "Understanding AI" kiállítást és elmesélte, mit látott. Egyebek mellett állatfelisme...
A Portfolio cikke (Íme a technológia, amellyel a bankok tűpontosan kitalálják, mit fogsz megvenni) nyomán beszélgettünk a hiperperszonalizációról, ...
Újra Tikk Domonkos, a Gravity társtulajdonos-ügyvezetője volt vendégünk annak apropóján, hogy beszámoljon a cég életének legnagyobb fordulatáról, m...
Mai célkeresztünkbe a fintechet általában és az MNB 2022-es Fintech és Digitalizációs Jelentését konkrétan fogtuk be. Annyi már most elárulható, ho...
A Google transformer chatbotja, LaMDA egy tesztelő véleménye szerint érző lénnyé változott, a világ az öntudatra ébredt MI koncepcióján rágódik, mi...
A DeepMind bemutatta a GATO-t, ami nem csak macskát jelent, hanem egy olyan MI-t is takar, ami hatszáznál több különféle feladatot képes megoldani....
A Leia hercegnőt megszemélyesítő Carrie Fisher halála utáni szerepvállalása a Star Wars sagában csak villámkérdés lett volna fő témánk, a Deepfake ...
Kedvenc matematikusaink közül emlegettük Conwayt, Erdős Pált, Ada Lovelace-t és Florence Nightingale-t, aztán Kiss Jánost, Tóth Lajost és Prószéky ...
Az ingatlanárbecslést mesterséges intelligenciára bízó kereskedő botok ma már az USA ingatlanpiac egy százalékát uralják, de mi kételkedünk abban, ...
Yang Győzővel, a Nyelvtudományi Kutató Központ és a Pázmány Péter Katolikus Egyetem kutatójával fő kutatási területéről, a nyelvi modellekről, a tr...
A Clementine évi rendes adattudományi konferenciája záróeseményeként a Láncreakció legénysége igyekezett összefoglalni a nap folyamán elhangzott el...
E heti vendégünkkel, Yang Győzővel, a Nyelvtudományi Kutató Központ és a Pázmány Péter Katolikus Egyetem kutatójával a Quora.com-on felmerülő, adat...
Újra Tikk Domonkos, a Gravity alapító ügyvezetője volt a Láncreakció vendége. Ezúttal arról beszélgettünk, hogyan működik az ajánlórendszer-üzlet, ...
Eláruljuk, tudunk-e biflázni, aztán megkeressük a különbségeket a felügyelt, felügyelet nélküli és megerősítéses tanulás között, így előkerül a MEN...
Ebben az epizódban rácsodálkoztunk a világban található adatmennyiségre és az adatforgalom nagyságára, ennek mérőszámaira, illetve a mérés, pontosa...
Vendégünk volt Tikk Domonkos, a Netflix Prize híres versenyének második helyezett csapatából alakult, ajánlórendszerek fejlesztésével foglalkozó ma...
A Láncreakció podcast első születésnapját a készítők olyan beszélgetéssel ünnepelték, amelyben kevés volt az adattudomány, de sok a visszaemlékezés...
Itt az országgyűlési választás, mi pedig azt vizsgáljuk, életképes-e még egyáltalán a politikai (és akár a marketing) közvéleménykutatás intézménye...
Előd egy szuszra olvassa a költők életművét, Gyula a filozófia vizsgán Stanisłav Lem regénye segítségével szerez ötöst, Gyuri pedig a fizika helyet...
A résztvevők vallanak James Bondhoz való viszonyukról, de csak azért, mert névegyezés van az MI6 ellátmányos osztály főnöke és az összeesküvés-elmé...
Elveszi-e a póker varázsát, ha szoftver is segíti a játékosok fejlődését? Egyáltalán, mit kell fejlődni egy szerencsejátékban, ahol az nyer, akinek...
Mennyiben működnek az előrejelzések, megváltozott-e a világ annyira, hogy nem lehet megjósolni, mi fog történni? Ha csupán egy-egy ember döntésén m...
A Facebook kapcsán sokszor elhangzik mostanában a metaverzum kifejezés, holott a legtöbb nagy techcég ugyancsak építi a kapcsolódó saját projektjét...
Kishírek a nagyvilágból? Majdnem, de inkább mégiscsak egy téma körül forogtunk: az emberi agy másolásánál. Elsőként arról beszéltünk, hogyan próbál...
Ma már nem csak grafikust, zenészt vagy szövegírót bérelhetünk apróbb projektekre, hanem adattudóst is. A freelancer platformok és a Kaggle mellett...
Egy Forbes.com cikk nyomán arról beszélgettünk, miért értelmetlen az adatelemzési projektek 95%-a, mikor lesz következménye az üzleti folyamatokban...
Eddig legalább kétszer volt AI winter, azaz olyan időszak az MI kutatásban, amikor a kezdeti ígéretek teljesülésébe vetett hit megcsappant, s ezzel...
2022 első Láncreakció-epizódjában megpróbálunk jóslatokba bocsátkozni az adattudomány újévi vívmányait kutatva, miközben mások hasonló próbálkozása...
Hogyan dolgoznak az évösszegző cikkek (mint például ez a mű) szerzői és miért haragszik rájuk Gyuri, mire büszke az idén nagy változásokat megélő G...
A karácsonyi bekuckózós mozizáshoz ajánlottunk néhány szakmánkba vágó filmet is, így kerülhettek szóba ebben az adásban a következő alkotások: Az i...
Szoktunk-e adatbázist építeni a saját életünkből? Mi köze a menstruációnak az adattudományokhoz és hány egeret lehet egy nap elfogni tudományos mód...
Vendégünk volt Windhager-Pokol Eszter, a Starschema Data Science vezetője, akivel a felnőtt nők, a kislányok és a matematika kapcsolatáról beszélge...
Ki tud és ki nem tud viccet mesélni, és egyáltalán, mi kell a vicces viccmeséléshez? Mi a baj az apácaviccekkel manapság? Lehet-e generatív alapon ...
Vendégünk volt Becker György reklámpszichológus, neuromarketing-szakember, akivel beszélgettünk a személyes és szervezeti döntések motivációs hátte...
Vendégünk volt dr. Jóri András, Magyarország adatvédelmi biztosa 2008 és 2011 között, aki több kelet-európai ország adatvédelmi és informatikai jog...
A Láncreakció csapata kiegészülve Farkas Richárddal (Szegedi Tudományegyetem kutatója) az NLP elméleti lehetőségeiről és gyakorlati alkalmazhatóság...
A Nature folyóiratban találkoztunk egy kutatással (https://www.nature.com/articles/s41562-021-01196-4), amelyet a Microsoft saját magán végzett el ...
Októberben rájárt a rúd a Facebookra: nem elég, hogy hat órára elérhetetlenné váltak a szolgáltatásaik, amit a világ azonnal túlgondolt, nagyjából ...
Gyula és Feri az Internet Hungary konferencián jártak Siófokon és ennek apropóján elgondolkoztak azon, mire jó a konferenciázás? Tényleg csak a kap...
Vendégünk ebben az epizódban Geszler Nikolett szociológus, a Clementine-nál szöveganalítikával foglalkozó munkatársa, témánk pedig a hangvezérelt a...
Mesterséges intelligencia segítségével készített szülinapi whiskyt egy svéd főzde, és hiába kételkedtünk, végül megtaláltuk benne az adattudományt!...
Miért vették fel Gyulát a Lufthansához? Mit tanácsolt Előd egy komoly pozícióra jelentkező ismerősének? Mit szólna Gyuri egy IQ teszt eredményhez, ...
Nyelvmozgás és a spiccato, a megjósolhatatlan hőmérséklet, a Göncölszekér nézeti rajza és a mazsola elfogadása. Etikus-e véletlenszerű kérdések sok...
Egy magyar kutatás szerint a Spotify ajánlórendszere a siker demokratizálása helyett a hagyományos zeneipar egyenlőtlenségeit reprodukálja. Vajon m...
Olimpiai érem-predikciók és az időeltolódás, no meg Katinka formaidőzítése, de főként az adatértés oktatásának értelme, fontossága és hasznossága. ...
Kinek melyik matematika terület volt a leggyűlöletesebb? Előd nem értette a funkcinális analízist, viszont ki tudta forgatni a bűvös kockát, Gyulán...
Kitárgyaltuk a 2012-es "How We're Predicting AI - or Failing To?" című kutatást. A jövőkutatás története, avagy mindig is a mindentudást hajszolta ...
A kéretlenül keletkező adatból akár pénzt is lehet csinálni, de erre alapozni üzleti modellt - ez már foglalt? Ez igaz lehet, ha startupokról beszé...
Hogyan alakult ki az intelligencia fogalma, avagy hogyan lehet különböző képességeket összehasonlítani? Miért kellett ehhez feltalálni a faktoranal...
Ki cserél izzót a szereplők autójában és mi köze ennek a szintaktikus hibák megkereséséhez? Egy régi megközelítést vett elő újra a világ, hogy szab...
Hogyan készül a párizsi? A dmLab cikkét követve igyekszünk megfejteni, hogyan magyarázható az MI működése, és egyáltalán miért van erre szükség? Mi...
Ebben a részben, ahol nemcsak Cher, hanem Előd is énekel, megtárgyaljuk, hogy vajon mi köze van a hamis hangokat helyrehúzó AutoTune-nak az adattud...
A nagy MI fiaskók többnyire emberi hibáról vagy a technológia rossz alkalmazásáról szólnak. A csak mosollyal aktiválható fénymásolók ötlete például...
Mit gondolunk a magyar foci EB szereplésről? Hogyan jutott a Brentford harmadosztályból a Premier League-be, és miért kellett ehhez egy adattudós t...
A Google Asszisztens kijavította Elődöt a lapméretek kérdésében és pénzt dob fel Feriéknél, Cortana velünk nem akart szóba állni, Siri viszont reme...
Van-e köze az IBM Watsonnak Sherlock Holmes-hoz, és mivel nyerte meg a Jeopardy tévévetélkedőt? Az IBM elnöke hány számítógépet jósolt a világnak é...
Miért tiltotta be Jeff Bezos, az Amazon tulajdonosa 2004-ben a vezetői értekezleteken a prezentációk és a hierarchikus listák (bullet points) haszn...
Versenyszerű előrejelzés idősoros adatokból - de hogy jön ide a mozgóátlag? És a T4253H, avagy a Hamming ablakozás? Ha már sima a görbe, akkor jöhe...
Kinek hány munkahelye volt? Miért olyan nagy a jövés-menés az adattudós (és egyéb tech) pozíciókban? Hol tölti az életét a falusi állomásfőnök? Hog...
Mit tudnak a Natural Language Processing nem is olyan új üdvöskéi, a Transformer modellek? Raimundus Lullus szövegcsinálása a 13. században és Gull...
Kit hogy talál meg az outlier kereső? Katonaság, ikrek csokija, avagy szeretjük magunkat bejósolhatatlannak gondolni. Pedig az outlier is egy profi...
Kinek melyik ajánlórendszer bizonyul tényleg hasznosnak? Kindle, a hipertext, Amazon és TikTok. Mi van a TikTok For You oldala mögött? Fröccsök köz...
Kedvenceink az adattudomány személyiségei közül: Elon Musk, Walter Isaacson, Zeynep Tüfekçi. Jobban játszanak-e a focicsapatok a hazai pályán a...
Kedvenc diagramtípusok, Gartner Magic Quadrant részletek (mi lenne helyette, hogyan alakult az évek során, mi a módszertan, mennyibe kerül, mire jó...
MI-marhaságok. Önmagukat szaporító robook fogják-e benépesíteni a bolygókat? Vajon nem kellene-e a mesterséges intelligenciákat arra programozni, h...
Ki milyen MI-t használt a héten? Adatalapú döntéshozatal, amivel építeni és rombolni is lehet. Adattal fizetünk szolgáltatásért: baj ez? Az adatkap...
Megjósolhatja-e a mesterséges intelligencia, ki hal meg Covid fertőzésben? Honnan jönnek a zombistatisztikák? Mire jó a Boston Dynamics robotkutyáj...
Hol van a „rejtélyes völgy”? Nem a térképen. Podcast sorozatunk első adásában bemutatjuk Sophiát, az idősgondozásra tervezett humanoid robotot, szó...
  • Ez az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát.