Queue is empty
-- / --
xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:svg="http://www.w3.org/2000/svg">
  • 159 - Nagy megmondások a dataSTREAM 2024 farvizén
  • 158 - Bál volt az Operában, BASIC-ben
  • 157 - Robotkapitányok a rumoshordón ülve
  • 156 - Nem csak Budapestről indulhatnak világcégek
  • 155 - A konzumidiotizmus találkozása az MI-vel
  • 154 - Fogunk-e mindnyájan venni atyáskodó elektromos autókat?
  • 153 - A háromtest probléma a Netflixen
  • 152 - Hogyan tanítjuk meg egy chatbotnak, hogy befogja a száját?
  • 151 - Bukott Tesla és halott Lou Reed
  • 150 - Megszabadulunk-e a SORA-val a hollywoodi színészektől?
  • 149 - A világnak kellenek a bullshit melók!
  • 148 - Mitől hagyja abba a ChatGPT a hallucinálást?
  • 147 - A véleménykutatás jól van, pedig zombik tépik
  • 146 - Mi köze Taylor Swiftnek a Nagy Nyelvi Modellekhez?
  • 145 - Van-e még jövője a közvéleménykutatásnak?
  • 144 - Dataracing Gáspár Csabával
  • 143 - Az MI megérkezett a porszívókba is!
  • 142 - Mivel tölti a napját egy matematikus?
  • 141 - 2024 az áram éve lesz?
  • 140 - 2023 a valóságérzékelésünk fekete lukában
  • 139 - Egy magyar adattudós Sandokan nyomában
  • 138 - Az új Mad Maxtől a milicista haláláig
  • 137 - Hol voltak a leglazább sales-es állások 2023-ban?
  • 136 - Matekos mémek magyar módra
  • 135 - Lesz-e jövőre MI generálta sláger? - A State-of-AI jelentés
  • 134 - ChatGPT-cunami a conTEXT 2023-on
  • 133 - A ChatGPT csak beszél, de akarni nem tud
  • 132 - A podcasterek szoftverterméket tesztelnek
  • 131 - A képzőművész, az MI és a giccsfestők
  • 130 - Mihez kezdjünk a Nobel-díjasainkkal?
  • 129 - Szélhámos szakértők az MI körül
  • 128 - Hol áll hazánk az MI-világlistán?
  • 127 - Ügyfélszolgálat vagy profitorientált időhúzás?
  • 126 - Béla beindul az OSINT-ra!
  • 125 - MI is csak emberek vagyunk!
  • 124 - Munkahelyi románcot fogott a csalásdetektor
  • 123 - Döntéshozó drónok és legyőzött vadászpilóták
  • 122 - Kézműves hamburgert minden zenerajongónak?
  • 121 - Történetek Adatországból
  • 120 - Most akkor a Facebook tényleg nem is veszélyes a társadalomra?
  • 119 - Virtuális valótlanság?
  • 118 - Krézi hírek, avagy rácsodálkozunk a világra
  • 117 - Kell-e gyorstalpalt szakértőnek a lineáris regresszió?
  • 116 - Elveszi-e az AutoML a munkánkat?
  • 115 - Kit nevezhetünk MI szakértőnek?
  • 114 - Nagy Nyári Salátaörvény
  • 113 - Podcastfesztivál az adattudós szemüvegén át
  • 112 - Boldog szülinapot, Clementine!
  • 111 - Mennyit keres egy ChatGPT-idomár?
  • 110 - Ki kicsoda a Nagy ChatGPT-aggódásban?
  • 109 - Beszélgetés a skynetezésről a dataSTREAM-en
  • 108 - Sztochasztikus papagáj vagy Terminator?
  • 107 - A magyar nagymester szemmel ismer fel madárhangokat
  • 106 - Az IBM és a német-görög filozófusok focimeccse
  • 105 - Nyelvcsapások és a digitális gyarmatosítás
  • 104 - Tavaszi zuhanyhíradó
  • 103 - A legújabb data science címkék kiakasztják a bullshit-métert
  • 102 - Felszikrázott az AGI a GPT-4-ben
  • 101 - Hülyék-e az MI-startupok?
  • 100 - Ezt is megértük!
  • 099 - A KDNuggets és az örök amatőr orosz bölcs
  • 098 - A GPT alapú keresők forradalmat hoznak
  • 097 - Az igazság a Covid statisztikák körül
  • 096 - Elvirát felköszöntötték névnapja alkalmából
  • 095 - Elmetrükkök a prezentáció tudományában
  • 094 - Kifényeztük a tavalyi kristálygömbünket!
  • 093 - Így működik a ChatGPT
  • 092 - MI-tél helyett MI-nyár lett 2022-ben
  • 091 - Önvezető babakocsi és intelligens sütő Las Vegasban
  • 090 - Egy igazán magyar hangasszisztens!
  • 089 - 2022 megkapja a magáét!
  • 088 - Elhozza-e a Vizzu az adatelemzés paradigmaváltását?
  • 087 - Miért épít magyar nyelvi korpuszt egy nagybank?
  • 086 - Csalásfelsimerés és egy programozó NAV-elnök
  • 085 - Mondandónk 20%-a tartalmazza az okosság 80%-át?
  • 084 - A tíz legnagyobb data science bullshit
  • 083 - Nicolas Cage és Kína nagy GDP-csalása
  • 082 - Halott sztárok és kitalált dobosok a zeneiparban
  • 081 - A Python alkalmatlan data science-re!
  • 080 - Tiszta adat márpedig nincs!
  • 079 - Az MI háborúba ment
  • 078 - Üzenet a liftből
  • 077 - Természettudományt a magaskultúrába?
  • 076 - Állást keresel? Vigyázz mit hirdetsz a Jófogáson!
  • 075 - A MI királyunk nem olyan!
  • 074 - Lesz-e vihar a meteorológiában?
  • 073 - Meddig lesz még a focilabda gömbölyű?
  • 072 - Gloria in Excel
  • 071 - Ada Lovelace, az első programozó nő
  • 070 - Történetmesélés adatvizualizációval
  • 069 - Mekkora az adatértés minimuma?
  • 068 - Gépi tanulás a kiállítóteremben
  • 067 - Mókusvakítás-e a hiperperszonalizáció?
  • 066 - A Nagy Gravity-exit
  • 065 - MNB Fintech jelentés
  • 064 - A maciddal beszélgetsz inkább, vagy LaMDÁ-val?
  • 063 - A nagy cicabűnöző, mint általános MI
  • 062 - Halott színészek hamis videókban
  • 061 - Az AI hőse és egy robot fényképezőgép nélkül
  • 060 - Felesleges AI és a hasznos szuperappok
  • 059 - Yang Győző: nyelvi modellek
  • 058 - Élőzés a dataSTREAM 2022 konferencián
  • 057 - Quora.com barangolás a gépi tanulás körül
  • 056 - Tikk Domonkos: Az ajánlórendszer-üzlet
  • 055 - A gépi tanulás algoritmusai
  • 054 - Tényleg, milyen nagy a Big Data?
  • 053 - Tikk Domonkos: a Gravity-sztori
  • 052 - Boldog születésnap
  • 051 - A híres hibahatár, ami sokkal nagyobb
  • 050 - Így számoljuk meg az elveszett lovagi történeteket
  • 049 - Nevek nyomában
  • 048 - Texas hold'em
  • 047 - Dr. Watsonnak új gazdája lesz
  • 046 - Több-e reklámnál a metaverzum?
  • 045 - Mi köze a szitakötő agyának az automatizált programozáshoz?
  • 044 - Elemző nirvána vagy alapfokú szabadúszás?
  • 043 - Hány adatprojekt szakítja át a célszalagot?
  • 042 - Téli időszámítás az MI-naptárban
  • 041 - Mit láttunk a kristálygömbben?
  • 040 - Évvége, bambulás, világbéke
  • 039 - Az adatbányászok moziba mennek
  • 038 - Hydroinfo és cica-mining
  • 037 - Nők az adatbányában
  • 036 - Mesterséges apácaviccek és a fizika természetes szépsége
  • 035 - Értelem és érzelem és algoritmus
  • 034 - Mennyi baja van egy adatjogásznak az adattudósokkal?
  • 33. NLP kerekasztal a conTEXT 2021 konferencián
  • 32. Az otthonmunkáról szóló gigakutatás platóni szépsége
  • 31. Regulázzuk meg a Facebookot!
  • 30. Süti-apokalipszis a konferencián
  • 29. Hányféleképpen lehet igent mondani?
  • 28. Okoswhisky egy jó MI-sakkpartihoz?
  • 27. Humánus-e a személyzetis az adatbányában?
  • 26. Média-értés adat-alapon, vagy miért podcastolunk?
  • 25. Válogatáskazetták a Spotify korából
  • 24. Néha az adatelemzők is szemészetre viszik a fájó fogú beteget
  • 23. Mikortól gyűlölik meg a matekot a gyerekek?
  • 22. Kinek higgyünk - jövőkutatók vagy laikusok?
  • 21. Trágya vagy olaj?
  • 20. Ne mássz fára, mert elüt a villamos
  • 19. Szárnyalj szabadon, szép adattudósom!
  • 18. Magyarázzuk az MI bizonyítványát
  • 17. Nekünk minden egyformán popzene?
  • 16. A falevél-számlálás hitelesítése és a Coelho-i mosoly
  • 15. Gólok, árvizek és lórúgások
  • 14. A hangok a nadrágzsebünkben mindent tudnak az a4-es méretéről
  • 13. Vetélkedők fenegyerekéből az adattudósok kezesbáránya lett Watson
  • 12. Nem elég robotnak lenni, annak is kell látszani!
  • 11. Amikor szembejön a valóság és nem finomkodik
  • 10. Meztelenek és holtak az adattudományban
  • 09. Transformerek a bullshit-generálás szolgálatában
  • 08. Csokit az ikreknek, pontot a szépeknek!
  • 07. A legpontosabb óra az, ami egy helyben áll
  • 06. Mindenki álljon az egyik kapufa mellé!
  • 05. Kecskét vagy Jaguárt?
  • 04. A történetmesélő adatvizualizáció
  • 03. Mindenki tapogat
  • 02. Az MI üveggömbje
  • 01. Humanoid robotok

DATA SCIENCE
PODCAST

itt is
eléred

epizódok

159
Nagy megmondások a dataSTREAM 2024 farvizén
lejátszás
158
Bál volt az Operában, BASIC-ben
lejátszás
157
Robotkapitányok a rumoshordón ülve
lejátszás
156
Nem csak Budapestről indulhatnak világcégek
lejátszás
155
A konzumidiotizmus találkozása az MI-vel
lejátszás
A Láncreakció az adatelemzésről, a gépi tanulásről, és annak a világunkat gyökeresen megváltoztató hatásáról szól. Szemérmetlenül bevalljuk, hogy van hátsó gondolatunk. Ahhoz mindannyian túlságosan elfoglalt/lusta/elkötelezett emberek vagyunk, hogyha lennének hasonló podcastok, akkor belevágnánk még egybe.

De nincsenek.

Nyilvánosan nem hallunk a miénkhez hasonló hangokat, véleményeket, pedig sok más szakértővel folytatott magánbeszélgetéseinkben szinte mindig. Vajon miért? Miért van az, hogy mindenki beszél, ír, nyilatkozik a „mesterséges intelligenciáról”, csak olyanok ritkán és alig, akik régóta ezzel, és a társterületekkel foglalkoznak? És ha szigorúan vett szakmai kérdésről beszélnek is, a társadalmi hatások értékelését médiamunkásokra, jogászokra, bölcsészekre hagyják? Miért? Talán azért mert az igazi elemző, kutató mindig óvatos, és visszafogott a véleményalkotással? Pedig néha nem kéne! Hárman úgy döntöttünk, hogy a szakmai hitelünk alapjának vélt visszafogottságunk fügefalevelét a mókusok közé vetjük, és vállaljuk az irodák kávégépei mellett elhangzó véleményünket! Hallgatóink szerencséjére találtunk a projekthez egy olyan profi műsorvezetőt, aki segíti kordában tartani a néha elszabaduló beszélgetéseinket.
Körmendi György
a Clementine
ügyvezető igazgatója
Fizikus, adattudós, vállalkozó vagyok. Húsz év alatt több tucatnyi cégnél, intézménynél segítettem az adatokra, adatelemzésre épülő működés kialakítását. A Clementine csapatával a gépi tanulást használó egyre összetettebb rendszereket szállítunk. Állandó kalandot jelent egy olyan csapat vezetése, amelyik mindig igyekszik úttörő fejlesztésekkel megjelenni.
Kovács Gyula
Data Science
Coach
A Clementine külső tanácsadója, oktatási trénere vagyok. 1997-ben adatbányászati tanácsadással kezdtem a karrierem. Az eltelt időszak alatt több száz adatbányászati projektben vettem részt elemzőként, később projektvezetőként. Jelentős szakmai tapasztalatot szereztem ügyfélelvándorlás előrejelzése, szegmentáció, ügyfélérték-számítás, csalás detektálása terén. 2015-2021 között hazai pénzintézetekben töltöttem be vezető BI és Data Science pozíciókat. Jelenleg Data Science és Data Literacy témában tartok kurzusokat, vállalatok számára készítek adatstratégiákat, emellett rendszeresen publikálok szakmai cikkeket saját tanácsadói oldalamon.
Könyves Tóth Előd
a Clementine
vezető szakértője
Programtervező matematikus és pszichológus vagyok. Kezdettől fogva kihívást jelentett számomra a matematika-idegen személyek érdeklődésének felkeltése. Eleinte mintegy másfél évtizedig dolgoztam akadémiai környezetben pszichológus kutatókkal, később a profi piackutatásban is kamatoztattam tapasztalataimat. 15 éve dolgozom a Clementine cégnek, az SPSS termékek nagyon régi alkalmazójaként és oktatójaként.
Pohly Ferenc
műsorvezető, szerkesztő
Az Internet hazai elterjedésével egy időben diplomáztam programozó-matematikusként, de a fejlesztés mellett inkább szociológiára jártam és a Magyar Narancs újságírójaként dolgoztam. Alapítója voltam az Origónak és később a vs.hu hírportálnak, majd az online üzlet szinte minden területén dolgoztam. Jelenleg a nyelvi mesterséges intelligencián alapuló 5-WORDS.com startup vezetője vagyok. Podcastokat tíz éve készítek, a nevemhez köthetők a Szülői értekezlet, a Meti Heteor és a csúnyarosszmajom adásai.
Törökné Nagy Monika
Főszerkesztő/Kreatív producer
Több mint húsz évig voltam számos vezető technológiai cég, mint például a Telenor, a Vodafone, a Samsung és a Microsoft marketingigazgatója. Így szinte a kezdetektől láttam és tapasztaltam, hogyan nyer az iparágban egyre nagyobb teret a Big Data, valamint az AI. Meggyőződésem, hogy ez a folyamat csak most kap igazán lendületet. Jelenleg saját digitális ügynökségemben építjük be működésünkbe a legújabb, releváns mesterséges intelligencia eszközöket, és közben teret adunk a folyamatos kísérletezésnek is. Emellett 2016 óta vagyunk a hang és szöveg alapú MI-fejlesztésekkel foglalkozó Clementine cég hivatalos marketingügynöksége.

Támogatóink:

További epizódok

2024. május 13-án tartotta a Clementine éves adattudományi konferenciáját, ahol a szokások szerint az utolsó programpont egy Láncreakció adás felvé...
Hatvan éves a BASIC programozási nyelv, amit a magyar marslakókkal is dolgozó, élete utolsó évtizedében a Dartmouth College rektoraként tevékenyked...
Vendégünk volt Gergely Norbert, a Clementine elemzője, nem mellesleg vitorlás oktató, akivel arról beszélgettünk, hogyan jelent meg az informatika ...
Vendégeink voltak Karasszon Dezső és Vasvári Zoltán, az adatgyűjtéssel és -elemzéssel világot hódító debreceni vállalat, a ⁠Dataexpert⁠ tulajdonosa...
Megpróbáltuk magunkat az egyszeri fogyasztó helyébe képzelve értelmezni a szolgáltatások és a mesterséges intelligencia legújabb szerelemgyerekeit ...
Gyuri vett egyet, ezért jó mélyre beleásta magát a közlekedés elektrifikációjának témakörébe, és ma megosztja, amit megtudott: tényleg csak elektro...
Megnéztük, elolvastuk, aztán nekiálltunk szétcincálni a benne foglalt fizikát, miközben a sorozatot mindnyájan eléggé szerettük. A cincálás során e...
Vendégünk volt Hámornik Balázs, a SEON termékmenedzsere, akivel a nemrég bemutatott chatbotjukról beszélgettünk, amely RAG technológiával készült, ...
Pezseg az MI-színtér! Miközben a nagykutyák veszekszenek és az újságok lódítanak, a magyar PULI egyre okosabb lesz - és kipróbálható! Elon Musk per...
Az OpenAI bemutatta a ⁠SORA⁠-t, a pár perces videókat szöveges promptból generálni képes MI modelljét, ennek nyomán gondolkoztunk el azon, hogyan f...
Mi az a bullshit job, miért jött létre és vajon az MI megszünteti-e ezeket? David Graeber elhíresült könyvében, a Bullshit Jobs-ban amellett érvel,...
A nagy nyelvi modellek hajlamosak elkezdeni össze-vissza beszélni, ezt azonban el lehet kerülni, ha a válasz alapjául szolgáló információ megtippel...
Kassai Endrével, a Piackutatók Magyarországi Szövetsége elnökével, társadalomkutatóval arról beszélgettünk, tényleg leáldozott-e a kérdezésen alapu...
Semmi. Ugyanakkor őt is utolérte a generatív MI, többek között az X-en terjedő deepfake pornója képében. Nemcsak erről volt szó, hanem: Elon M...
Az utóbbi években rendszeresen tapasztaljuk, hogy a politikai tárgyú, kérdezéses alapú előrejelzések rendre megbuknak, mintha ez a módszer már nem ...
Gáspár Csaba, a DMLab vezetője és a Műegyetem TMIT tanszék tanársegédje segítségével megvontuk az idei Dataracing mérlegét, ahol idén előretörtek a...
Új, rendszeres játékkal indítunk, amiben a Google-höz kell felvételiznie a műsorvezetőknek. A számolgatás után pedig rácsodálkoztunk, hogy év eleji...
Vendégünk volt Keszthelyi Gabriella, a BME adjunktusa és a Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet kutatója, akit arról faggattunk, milyenek is való...
Idén is megpróbáljuk megjósolni, mik lesznek a legjelentősebb fejleményei az adattudomány és a mesterséges intelligencia iparágaknak, de hogy legye...
Az elmúlt év utolsó adásában megpróbáltuk fellelni 2023 szórakoztató híreit, de legfeljebb keserédes lett a lista. Felemlegettük az OpenAI szappano...
Vendégünk volt a Clementine egyik alapítója, Cseh Zoltán, aki több mint tíz éve él és dolgozik Délkelet-Ázsiában. Fő székhelye Malajzia, de sokat d...
Év végi hírcsokrunkban előbukkant az új Mad Max film (⁠Furiosa - a Mad Max Saga⁠, az ⁠Amazon Q⁠ névre keresztelt LLM-alapú asszisztense és a nemsok...
Az MI-üzlet idei trendjei alapján a legkényelmesebb értékesítői pozíciók az nVidiánál, a Teslánál vagy az OpenAI-nál voltak, de jó lehetett dolgozn...
Miben osztozik a hat lépés távolság, az Élő-pontok rendszere, Kempelen Farkas sakkozógépe és az erről elnevezett Amazon-szolgáltatás, a Neumann-elv...
Az Air Street Capital hatodik éve készíti el az elmúlt év MI-trendjeinek kimerítő áttekintését, a State of AI Report-ot: mi történt az akadémiai sz...
A podcast ezúttal a Clementine évi rendes szöveganalítikai konferenciájának színpadáról jelentkezik, ahol Schäffer Krisztián, az ⁠aijunior.dev⁠ önm...
Vendégünk volt ⁠dr. Prószéky Gábor⁠, a ⁠MorphoLogic⁠ alapítója és a ⁠Nyelvtudományi Kutatóközpont⁠ főigazgatója, akivel arról beszélgettünk, mi vol...
Az epizód során lesből figyelhető meg a Láncreakció személyzete, amint kipróbálja az IBM vadonatúj watsonx platformjának PromptLab modulját, amivel...
Ezúttal ⁠Weiler Péter képzőművész⁠, nem mellesleg a Habostorta és Randivonal társkeresők alapító tulajdonosa volt a vendégünk és egyebek mellett az...
Vajon megfelelően dolgozta-e fel a hazai sajtó a magyar tudományos élet dupla szenzációját? Mekkora a jelentősége Karikó Katalin és Krausz Ferenc s...
A podcast történetének legnagyobb vitája akörül forgott, hogy ki nevezheti magát MI szakértőnek és ehhez képest ki szokta annak titulálni saját mag...
Megnéztük a ⁠Global AI Index⁠ nevű kutatást, amiben 111 szempont szerint rangsorolják a világ országait a mesterséges intelligenciához való viszony...
A Láncreakció személyzete nagy levegőt vett és hosszan ventillált ügyfélszolgálati élményeiről, hogy aztán ezzel alapozza meg ezen szolgáltatások m...
A Clementine szakértője, Csatlós Béla volt a vendégünk, aki számos sztorival körítve világította meg, hogyan tud használni az államigazgatás egy ol...
A műsorkészítők elárulják, mi foglalkoztatja őket úgy igazán, ha felteszik az MI szemüvegüket. Egyáltalán: le szokták venni? Közben kiderül az is, ...
A Clementine fraud detection szakértőjével, Gergely Norberttel beszélgettünk arról, hogy miért az ügyfelek fizetik meg, ha valaki átveri a biztosít...
Adásunk vendége kettős életet él: Kárpáti Endre egyszerre az Erste adattudósa és az Aranysas katonai repüléssel foglalkozó magazin főmunkatársa töb...
A hollywoodi színészek sztrájkolnak a digitális avatarjuk miatt (is), a Spotify generált zeneszámok tömegét írtja a platformjáról a nagy kiadók leg...
Miért érdemes történetekbe ágyazni az elemzések végeredményét, amikor prezentáljuk azokat? Mi értelme van az adatalapú történetmesélésnek és kik en...
Július végén jelent meg egy nagyszabású kutatás független tudósok és a Meta együttműködésével, ami azt elemezte, a Facebook hírfolyamát alakító alg...
Mi a különbség a virtuális és a kiterjesztett valóság között, melyiket mire használják, milyen lett az Apple évek óta várt kevertvalóság szemüvege ...
Nyár van, a könnyű mínuszos hírek ideje, erre tessék, tele a padlás olyan újdonságokkal, hogy csak lesünk. Sam Altmann bevezette a Worldcoin nevű k...
A Clementine SPSS Nyári Iskolájában járt a Láncreakció, így egy veszprémi teázó kertjében beszélgettünk ⁠dr. Abonyi János⁠sal, a Pannon Egyetem rek...
Lemerültünk az ⁠AutoML⁠csomagok mélyére, hogy felhozzuk onnan a nemtudás gyöngyeit. A Gyula által megversenyeztetett csomagok (⁠PyCaret⁠, ⁠H2O⁠, ⁠T...
Manapság a médiának MI témában nyilatkozó szakértőkre van szüksége. Vajon a megfelelő személyeket találják meg? Egyáltalán, kit nevezhetünk szakért...
A felvétel pillanatában még reménytelenül esős, de azóta magára talált nyarat ünnepelve a társaság össze-vissza beszélt, emlegetett kifejezéssel ⁠h...
Május 31-én egész nap Podcastfesztivál volt, és úgy gondoltuk, érdemes róla beszélni. Annál is inkább, mert pár nappal korábban mutatták be az IAB ...
Pár nappal a Clementine 18. születésnapja után elábrándoztunk azon, honnan indult Gyuri cége, mivel lepte őt meg egy régi ügyfele az ügetőn, milyen...
És úgy általában milyen szakmákkal versenyez az ML Engineer? Ugyanazt kell-e tudnia, mint egy data scientistnek, egy data analystnek, vagy egy data...
Ha már mindenki a generatív MI előnyeiről és veszélyeiről osztja az észt, bemutatjuk az észosztás résztvevőit! Kicsoda ⁠Steve Wozniak⁠, ⁠Max Tegmar...
A dataSTREAM 2023 konferencia közepén felvett adásban a podcast legénysége egyetemi oktatókkal egészült ki - dr. Abonyi János a Pannon Egyetem egye...
A Szilícium-völgy műszaki értelmisége ⁠Pause Giant AI Experiments: An Open Letter⁠ címmel írt nyílt levelet az MI kutatások fél éves felfüggesztésé...
A Láncreakció mai vendége ⁠Fodor Gábor⁠, a ⁠Kaggle machine learning versenyplatform⁠ grandmastere, aki ma a ⁠H2O.ai⁠-nál dolgozik, ahol egyébként h...
Ezen a héten ⁠Huszti Dániel⁠, az IBM adatelemzési szakértője volt a vendégünk és az ⁠IBM Cloud Pak for Data⁠ megoldáscsomag kapcsán szóba került a ...
Mi is az a digitális gyarmatosítás és miért emlegetik ezt mostanában a nagy nyelvi modellek kapcsán újra és újra? Miért baj, ha nagyon sokan haszná...
Mindig csak mások híreiről, eredményeiről mesélünk, de ezúttal a saját projektjeinkről, terveinkről számoltunk be. Gyula levezető elnök volt a Busi...
Vajon megvan-e az adattudós szakmában a naprakészen tartott tudás, az újdonságok követésének igénye és mennyire nehezíti ezt meg a rengeteg, sokszo...
A Microsoft kiadott egy ⁠150 oldalas tanulmányt⁠ a ⁠nemrég bejelentett GPT-4⁠ képességeiről, ami a "Sparks of Artificial General Intelligence: Earl...
Merre mennek az MI-trendek? Erre a kérdésre úgy próbáltunk meg válaszolni, hogy végigmentünk egy ⁠tízes listán⁠, amely a 2023-ban figyelemre érdeme...
A századik adásban a Láncreakció stábja magát elemezte: mit mutat az adattudomány, ha a podcastunk hallgatottsági adatait vesszük górcső alá, és mi...
Az adattudósoknak olyan a KDNuggets, mint influenszereknek a Youtube, vagy az űrkutatás iránt érdeklődőknek a Space.com - alap. Az oldalt egy orosz...
A mai beszélgetés alapját az a TheVerge cikk adta, amelyben sorra veszik a Large Language Model-eken alapuló keresők (BingChat, Google Bard és társ...
dr. Balkányi László orvosi tudásmérnökkel a Covid elmúlt 3 évének statisztikai tapasztalatairól beszélgettünk: hogy működik, milyen adatokra támasz...
Immár két hónapja üzemel Elvira, a MÁV ügyfélszolgálati hangasszisztense, ami menetrendi tájékoztatást ad, vészhelyzeti hívásokat fogad, és azt is ...
Gyula megnézte a Brain Games című tévésorozatot és rájött, hogy az agyműködés titkainak megismerése bárkit hozzásegíthet ahhoz, hogy jobb előadó és...
Vajon mennyire váltak be a jóslataink, amiket tavaly ilyenkor tettünk a 2022-es évre? És a szakújságok hogyan teljesítettek? Szembesítjük magunkat ...
Megkíséreltük leleplezni a varázslatot, ami a Transformer nyelvi modelleket képessé teszi a formailag szinte tökéletes beszélgetésre. Ehhez először...
A stateof.ai minden évben elkészülő gigantikus évösszegzője alapján mi is megbeszéltük, mi minden történt tavaly a mesterséges intelligencia háza t...
Januárban rendezték meg Las Vegasban a világ legnagyobb kütyüvásárát, a CES-t, ahol a metaverzum mellett a másik kulcsszó idén a mesterséges intell...
A conTEXT 2022 konferencián mutatta be a Clementine a MÁV új ügyfélszolgálati hangasszisztensét, az Elvirát, ennek örömére beszélgettünk a színpado...
Először csak úgy indultunk neki, hogy összefoglaljuk az év MI és adattudományi történéseit, de aztán kiadtuk magunkból azt a sok frusztrációt is, a...
A Vizzu nevű magyar startup 2019 óta agyal azon, mennyivel jobb lenne, ha a grafikon magát magyarázná és akár az elemzést is lehetne vizuális eszkö...
Az OTP AI kompetenciaközpont vezetője, Schin Lotar nemcsak a legnagyobb hazai bankcsoport MI-terveiről beszélt, hanem az adattárházak mai szerepérő...
Megnéztük Vágujhelyi Ferenc NAV-elnök közelmúltbéli előadását, ami rengeteg dolgot eszünkbe juttatott. Egyrészt a kérdést, hogy mi is az a complian...
A 80-20 szabály névadója, Vilfredo Pareto életével és emlékezetével foglalkoztunk ezen a héten, hiszen őt tartják az adatalapú közgazdaságtan megal...
Egyszer ennek is neki kellett veselkedni: megpróbáltuk összeszedni azokat a bosszantóan közhelyes állításokat, amik részben az adattudományról nyil...
Vajon levezethető-e Kína valós GDP adata az országról készült éjszakai űrfelvételekből? És a magánházak medencéiben bekövetkezett fulladásos halálo...
A zene és a mesterséges intelligencia kapcsolatáról Nóniusz Gáborral, a Láncreakciónak is otthont adó hangstúdió vezetőjével beszélgettünk, és mikö...
Vendégünkkel, Gáspár Csabával, a BME TMIT kutatójával a Python történelméről és jövőjéről beszélgettünk: mi köze a Monty Python csoporthoz, miért v...
Az adattisztítás fontossága és lehetetlensége igazán szép ellentmondása az adatelemzői hivatásnak. Értik-e a megrendelők az adatminőség fogalmát, e...
Milyen szerepet játszik a mesterséges intelligencia az orosz-ukrán háborúban? Rengeteg cikk jelenik meg a témában, alig győztünk válogatni közülük!...
Gyula a Kutatók Éjszakáján járt, Feri pedig az Internet Hungaryn vett részt, s mindketten elmesélték tapasztalataikat és élményeiket. Szóba került ...
Vajon van-e helye a magaskultúra témái között a természettudományoknak? Egyáltalán, hogyan definiáljuk a két fogalmat, hogyan viszonyul egymáshoz k...
Láttunk egy rossz dokut az HBO Maxon (Persona - a sötét igazság a személyiségtesztek mögött), de erről nem akartunk igazi szakértő nélkül eszmét cs...
Valahol azt olvastuk, hogy a részrehajló, önérdekvezérelt és szubjektív politikusok helyett a mesterséges intelligenciára kellene bízni a társadalo...
Augusztus 20-án vihar kerekedett az Országos Meteorológiai Szolgálat (és az összes többi meteorológus) előrejelzése körül (miszerint lesz vihar, de...
A Láncreakció egyik felének kedvenc sportága, a labdarúgás az elmúlt 50 évben hatalmas fejlődésen ment keresztül és ez nem kis részben köszönhető a...
Hihető forgatókönyv-e, hogy az emberiségtől a Földet megöröklő csótányok is használni fogják még az Excelt? Áttekintettük az elpusztíthatatlan tábl...
Időnként elő kell venni a nagy klasszikusokat, nálunk most Ada Lovelace és mentora, Charles Babbage került sorra. Babbage megalkotta a differenciál...
Minkó Mihállyal, a MOME Innovációs Központ kutatójával beszélgettünk a MOME Open nyári egyetem workshopja (Storytelling with data) kapcsán az adatv...
Vajon kellene-e korrelációt tanulnia a gimnazistáknak, vagy megelégedhetnek az átlag fogalmával? Milyen adatértési képességek kellenek azok életéhe...
Gyuri a linzi Ars Electronica Centerben járt, ahol megnézte az "Understanding AI" kiállítást és elmesélte, mit látott. Egyebek mellett állatfelisme...
A Portfolio cikke (Íme a technológia, amellyel a bankok tűpontosan kitalálják, mit fogsz megvenni) nyomán beszélgettünk a hiperperszonalizációról, ...
Újra Tikk Domonkos, a Gravity társtulajdonos-ügyvezetője volt vendégünk annak apropóján, hogy beszámoljon a cég életének legnagyobb fordulatáról, m...
Mai célkeresztünkbe a fintechet általában és az MNB 2022-es Fintech és Digitalizációs Jelentését konkrétan fogtuk be. Annyi már most elárulható, ho...
A Google transformer chatbotja, LaMDA egy tesztelő véleménye szerint érző lénnyé változott, a világ az öntudatra ébredt MI koncepcióján rágódik, mi...
A DeepMind bemutatta a GATO-t, ami nem csak macskát jelent, hanem egy olyan MI-t is takar, ami hatszáznál több különféle feladatot képes megoldani....
A Leia hercegnőt megszemélyesítő Carrie Fisher halála utáni szerepvállalása a Star Wars sagában csak villámkérdés lett volna fő témánk, a Deepfake ...
Kedvenc matematikusaink közül emlegettük Conwayt, Erdős Pált, Ada Lovelace-t és Florence Nightingale-t, aztán Kiss Jánost, Tóth Lajost és Prószéky ...
Az ingatlanárbecslést mesterséges intelligenciára bízó kereskedő botok ma már az USA ingatlanpiac egy százalékát uralják, de mi kételkedünk abban, ...
Yang Győzővel, a Nyelvtudományi Kutató Központ és a Pázmány Péter Katolikus Egyetem kutatójával fő kutatási területéről, a nyelvi modellekről, a tr...
A Clementine évi rendes adattudományi konferenciája záróeseményeként a Láncreakció legénysége igyekezett összefoglalni a nap folyamán elhangzott el...
E heti vendégünkkel, Yang Győzővel, a Nyelvtudományi Kutató Központ és a Pázmány Péter Katolikus Egyetem kutatójával a Quora.com-on felmerülő, adat...
Újra Tikk Domonkos, a Gravity alapító ügyvezetője volt a Láncreakció vendége. Ezúttal arról beszélgettünk, hogyan működik az ajánlórendszer-üzlet, ...
Eláruljuk, tudunk-e biflázni, aztán megkeressük a különbségeket a felügyelt, felügyelet nélküli és megerősítéses tanulás között, így előkerül a MEN...
Ebben az epizódban rácsodálkoztunk a világban található adatmennyiségre és az adatforgalom nagyságára, ennek mérőszámaira, illetve a mérés, pontosa...
Vendégünk volt Tikk Domonkos, a Netflix Prize híres versenyének második helyezett csapatából alakult, ajánlórendszerek fejlesztésével foglalkozó ma...
A Láncreakció podcast első születésnapját a készítők olyan beszélgetéssel ünnepelték, amelyben kevés volt az adattudomány, de sok a visszaemlékezés...
Itt az országgyűlési választás, mi pedig azt vizsgáljuk, életképes-e még egyáltalán a politikai (és akár a marketing) közvéleménykutatás intézménye...
Előd egy szuszra olvassa a költők életművét, Gyula a filozófia vizsgán Stanisłav Lem regénye segítségével szerez ötöst, Gyuri pedig a fizika helyet...
A résztvevők vallanak James Bondhoz való viszonyukról, de csak azért, mert névegyezés van az MI6 ellátmányos osztály főnöke és az összeesküvés-elmé...
Elveszi-e a póker varázsát, ha szoftver is segíti a játékosok fejlődését? Egyáltalán, mit kell fejlődni egy szerencsejátékban, ahol az nyer, akinek...
Mennyiben működnek az előrejelzések, megváltozott-e a világ annyira, hogy nem lehet megjósolni, mi fog történni? Ha csupán egy-egy ember döntésén m...
A Facebook kapcsán sokszor elhangzik mostanában a metaverzum kifejezés, holott a legtöbb nagy techcég ugyancsak építi a kapcsolódó saját projektjét...
Kishírek a nagyvilágból? Majdnem, de inkább mégiscsak egy téma körül forogtunk: az emberi agy másolásánál. Elsőként arról beszéltünk, hogyan próbál...
Ma már nem csak grafikust, zenészt vagy szövegírót bérelhetünk apróbb projektekre, hanem adattudóst is. A freelancer platformok és a Kaggle mellett...
Egy Forbes.com cikk nyomán arról beszélgettünk, miért értelmetlen az adatelemzési projektek 95%-a, mikor lesz következménye az üzleti folyamatokban...
Eddig legalább kétszer volt AI winter, azaz olyan időszak az MI kutatásban, amikor a kezdeti ígéretek teljesülésébe vetett hit megcsappant, s ezzel...
2022 első Láncreakció-epizódjában megpróbálunk jóslatokba bocsátkozni az adattudomány újévi vívmányait kutatva, miközben mások hasonló próbálkozása...
Hogyan dolgoznak az évösszegző cikkek (mint például ez a mű) szerzői és miért haragszik rájuk Gyuri, mire büszke az idén nagy változásokat megélő G...
A karácsonyi bekuckózós mozizáshoz ajánlottunk néhány szakmánkba vágó filmet is, így kerülhettek szóba ebben az adásban a következő alkotások: Az i...
Szoktunk-e adatbázist építeni a saját életünkből? Mi köze a menstruációnak az adattudományokhoz és hány egeret lehet egy nap elfogni tudományos mód...
Vendégünk volt Windhager-Pokol Eszter, a Starschema Data Science vezetője, akivel a felnőtt nők, a kislányok és a matematika kapcsolatáról beszélge...
Ki tud és ki nem tud viccet mesélni, és egyáltalán, mi kell a vicces viccmeséléshez? Mi a baj az apácaviccekkel manapság? Lehet-e generatív alapon ...
Vendégünk volt Becker György reklámpszichológus, neuromarketing-szakember, akivel beszélgettünk a személyes és szervezeti döntések motivációs hátte...
Vendégünk volt dr. Jóri András, Magyarország adatvédelmi biztosa 2008 és 2011 között, aki több kelet-európai ország adatvédelmi és informatikai jog...
A Láncreakció csapata kiegészülve Farkas Richárddal (Szegedi Tudományegyetem kutatója) az NLP elméleti lehetőségeiről és gyakorlati alkalmazhatóság...
A Nature folyóiratban találkoztunk egy kutatással (https://www.nature.com/articles/s41562-021-01196-4), amelyet a Microsoft saját magán végzett el ...
Októberben rájárt a rúd a Facebookra: nem elég, hogy hat órára elérhetetlenné váltak a szolgáltatásaik, amit a világ azonnal túlgondolt, nagyjából ...
Gyula és Feri az Internet Hungary konferencián jártak Siófokon és ennek apropóján elgondolkoztak azon, mire jó a konferenciázás? Tényleg csak a kap...
Vendégünk ebben az epizódban Geszler Nikolett szociológus, a Clementine-nál szöveganalítikával foglalkozó munkatársa, témánk pedig a hangvezérelt a...
Mesterséges intelligencia segítségével készített szülinapi whiskyt egy svéd főzde, és hiába kételkedtünk, végül megtaláltuk benne az adattudományt!...
Miért vették fel Gyulát a Lufthansához? Mit tanácsolt Előd egy komoly pozícióra jelentkező ismerősének? Mit szólna Gyuri egy IQ teszt eredményhez, ...
Nyelvmozgás és a spiccato, a megjósolhatatlan hőmérséklet, a Göncölszekér nézeti rajza és a mazsola elfogadása. Etikus-e véletlenszerű kérdések sok...
Egy magyar kutatás szerint a Spotify ajánlórendszere a siker demokratizálása helyett a hagyományos zeneipar egyenlőtlenségeit reprodukálja. Vajon m...
Olimpiai érem-predikciók és az időeltolódás, no meg Katinka formaidőzítése, de főként az adatértés oktatásának értelme, fontossága és hasznossága. ...
Kinek melyik matematika terület volt a leggyűlöletesebb? Előd nem értette a funkcinális analízist, viszont ki tudta forgatni a bűvös kockát, Gyulán...
Kitárgyaltuk a 2012-es "How We're Predicting AI - or Failing To?" című kutatást. A jövőkutatás története, avagy mindig is a mindentudást hajszolta ...
A kéretlenül keletkező adatból akár pénzt is lehet csinálni, de erre alapozni üzleti modellt - ez már foglalt? Ez igaz lehet, ha startupokról beszé...
Hogyan alakult ki az intelligencia fogalma, avagy hogyan lehet különböző képességeket összehasonlítani? Miért kellett ehhez feltalálni a faktoranal...
Ki cserél izzót a szereplők autójában és mi köze ennek a szintaktikus hibák megkereséséhez? Egy régi megközelítést vett elő újra a világ, hogy szab...
Hogyan készül a párizsi? A dmLab cikkét követve igyekszünk megfejteni, hogyan magyarázható az MI működése, és egyáltalán miért van erre szükség? Mi...
Ebben a részben, ahol nemcsak Cher, hanem Előd is énekel, megtárgyaljuk, hogy vajon mi köze van a hamis hangokat helyrehúzó AutoTune-nak az adattud...
A nagy MI fiaskók többnyire emberi hibáról vagy a technológia rossz alkalmazásáról szólnak. A csak mosollyal aktiválható fénymásolók ötlete például...
Mit gondolunk a magyar foci EB szereplésről? Hogyan jutott a Brentford harmadosztályból a Premier League-be, és miért kellett ehhez egy adattudós t...
A Google Asszisztens kijavította Elődöt a lapméretek kérdésében és pénzt dob fel Feriéknél, Cortana velünk nem akart szóba állni, Siri viszont reme...
Van-e köze az IBM Watsonnak Sherlock Holmes-hoz, és mivel nyerte meg a Jeopardy tévévetélkedőt? Az IBM elnöke hány számítógépet jósolt a világnak é...
Miért tiltotta be Jeff Bezos, az Amazon tulajdonosa 2004-ben a vezetői értekezleteken a prezentációk és a hierarchikus listák (bullet points) haszn...
Versenyszerű előrejelzés idősoros adatokból - de hogy jön ide a mozgóátlag? És a T4253H, avagy a Hamming ablakozás? Ha már sima a görbe, akkor jöhe...
Kinek hány munkahelye volt? Miért olyan nagy a jövés-menés az adattudós (és egyéb tech) pozíciókban? Hol tölti az életét a falusi állomásfőnök? Hog...
Mit tudnak a Natural Language Processing nem is olyan új üdvöskéi, a Transformer modellek? Raimundus Lullus szövegcsinálása a 13. században és Gull...
Kit hogy talál meg az outlier kereső? Katonaság, ikrek csokija, avagy szeretjük magunkat bejósolhatatlannak gondolni. Pedig az outlier is egy profi...
Kinek melyik ajánlórendszer bizonyul tényleg hasznosnak? Kindle, a hipertext, Amazon és TikTok. Mi van a TikTok For You oldala mögött? Fröccsök köz...
Kedvenceink az adattudomány személyiségei közül: Elon Musk, Walter Isaacson, Zeynep Tüfekçi. Jobban játszanak-e a focicsapatok a hazai pályán a...
Kedvenc diagramtípusok, Gartner Magic Quadrant részletek (mi lenne helyette, hogyan alakult az évek során, mi a módszertan, mennyibe kerül, mire jó...
MI-marhaságok. Önmagukat szaporító robook fogják-e benépesíteni a bolygókat? Vajon nem kellene-e a mesterséges intelligenciákat arra programozni, h...
Ki milyen MI-t használt a héten? Adatalapú döntéshozatal, amivel építeni és rombolni is lehet. Adattal fizetünk szolgáltatásért: baj ez? Az adatkap...
Megjósolhatja-e a mesterséges intelligencia, ki hal meg Covid fertőzésben? Honnan jönnek a zombistatisztikák? Mire jó a Boston Dynamics robotkutyáj...
Hol van a „rejtélyes völgy”? Nem a térképen. Podcast sorozatunk első adásában bemutatjuk Sophiát, az idősgondozásra tervezett humanoid robotot, szó...
  • Ez az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát.