Queue is empty
-- / --
xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:svg="http://www.w3.org/2000/svg">
  • 064 - A maciddal beszélgetsz inkább, vagy LaMDÁ-val?
  • 063 - A nagy cicabűnöző, mint általános MI
  • 062 - Halott színészek hamis videókban
  • 061 - Az AI hőse és egy robot fényképezőgép nélkül
  • 060 - Felesleges AI és a hasznos szuperappok
  • 059 - Yang Győző: nyelvi modellek
  • 058 - Élőzés a dataSTREAM 2022 konferencián
  • 057 - Quora.com barangolás a gépi tanulás körül
  • 056 - Tikk Domonkos: Az ajánlórendszer-üzlet
  • 055 - A gépi tanulás algoritmusai
  • 054 - Tényleg, milyen nagy a Big Data?
  • 053 - Tikk Domonkos: a Gravity-sztori
  • 052 - Boldog születésnap
  • 051 - A híres hibahatár, ami sokkal nagyobb
  • 050 - Így számoljuk meg az elveszett lovagi történeteket
  • 049 - Nevek nyomában
  • 048 - Texas hold'em
  • 047 - Dr. Watsonnak új gazdája lesz
  • 046 - Több-e reklámnál a metaverzum?
  • 045 - Mi köze a szitakötő agyának az automatizált programozáshoz?
  • 044 - Elemző nirvána vagy alapfokú szabadúszás?
  • 043 - Hány adatprojekt szakítja át a célszalagot?
  • 042 - Téli időszámítás az MI-naptárban
  • 041 - Mit láttunk a kristálygömbben?
  • 040 - Évvége, bambulás, világbéke
  • 039 - Az adatbányászok moziba mennek
  • 038 - Hydroinfo és cica-mining
  • 037 - Nők az adatbányában
  • 036 - Mesterséges apácaviccek és a fizika természetes szépsége
  • 035 - Értelem és érzelem és algoritmus
  • 034 - Mennyi baja van egy adatjogásznak az adattudósokkal?
  • 33. NLP kerekasztal a conTEXT 2021 konferencián
  • 32. Az otthonmunkáról szóló gigakutatás platóni szépsége
  • 31. Regulázzuk meg a Facebookot!
  • 30. Süti-apokalipszis a konferencián
  • 29. Hányféleképpen lehet igent mondani?
  • 28. Okoswhisky egy jó MI-sakkpartihoz?
  • 27. Humánus-e a személyzetis az adatbányában?
  • 26. Média-értés adat-alapon, vagy miért podcastolunk?
  • 25. Válogatáskazetták a Spotify korából
  • 24. Néha az adatelemzők is szemészetre viszik a fájó fogú beteget
  • 23. Mikortól gyűlölik meg a matekot a gyerekek?
  • 22. Kinek higgyünk - jövőkutatók vagy laikusok?
  • 21. Trágya vagy olaj?
  • 20. Ne mássz fára, mert elüt a villamos
  • 19. Szárnyalj szabadon, szép adattudósom!
  • 18. Magyarázzuk az MI bizonyítványát
  • 17. Nekünk minden egyformán popzene?
  • 16. A falevél-számlálás hitelesítése és a Coelho-i mosoly
  • 15. Gólok, árvizek és lórúgások
  • 14. A hangok a nadrágzsebünkben mindent tudnak az a4-es méretéről
  • 13. Vetélkedők fenegyerekéből az adattudósok kezesbáránya lett Watson
  • 12. Nem elég robotnak lenni, annak is kell látszani!
  • 11. Amikor szembejön a valóság és nem finomkodik
  • 10. Meztelenek és holtak az adattudományban
  • 09. Transformerek a bullshit-generálás szolgálatában
  • 08. Csokit az ikreknek, pontot a szépeknek!
  • 07. A legpontosabb óra az, ami egy helyben áll
  • 06. Mindenki álljon az egyik kapufa mellé!
  • 05. Kecskét vagy Jaguárt?
  • 04. A történetmesélő adatvizualizáció
  • 03. Mindenki tapogat
  • 02. Az MI üveggömbje
  • 01. Humanoid robotok
itt is
eléred

Okoswhisky egy jó MI-sakkpartihoz?

28. epizód
| podcast

Mesterséges intelligencia segítségével készített szülinapi whiskyt egy svéd főzde, és hiába kételkedtünk, végül megtaláltuk benne az adattudományt! Ugyanígy a profi sakkot először legyűrő, majd mostanra támogató AlphaZero-ról is kiderítettük, mit lehet szeretni benne, és miért van még mindig értelme az emberi sakknak a szuperhumán sakkautomaták árnyékában. Ennek kapcsán átgondoltuk Kramnyik nagymester sakkot megreformálni hivatott elvét, amit az AlphaZeróval értékelt ki, egy új kutatást az emberi hibák megjóslásának lehetőségevel kapcsolatban, és két magyar nagymester gondolatait az emberi sakk jövőjéről.

Támogatóink:

  • Ez az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát.